- #1
Голосов: 0
0.0
5
0
0
https://tor2.pirat.bz/threads/html-academy-%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%8B-%D0%B8-%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-2022.149837/
Автор: HTML Academy
Название: Алгоритмы и структуры данных (2022)
Описание:
Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.
Правильно выбирая алгоритмы и структуры данных, вы сможете использовать верный формат для хранения данных, быстро фильтровать их и искать, что позволит вам решать такие задачи, как:
Раздел 1
Общие знания
Знакомство с системой оценки эффективности алгоритмов и важностью её оптимизации
Раздел 2
Структуры данных
Введение во встроенные структуры данных и демонстрация того, насколько хранение данных в правильном формате упрощает задачи
Раздел 3
Поиск
Рассмотрим самые популярные алгоритмы поиска
Раздел 4
Разделяй и властвуй
Рассмотрим парадигму решения алгоритмических задач «Разделяй и властвуй» и познакомимся с рекурсией
Раздел 5
Сортировки
Познакомимся с несколькими популярными алгоритмами сортировок и оценим их сложность
Раздел 6
Деревья
Узнаем о графах и деревьях, а также о том, что мы все с ними уже работали
Раздел 7
Хеш-таблицы
Чуть лучше узнаем Map и как он работает
Раздел 8
Стек и очередь
Вспомним про стек и посмотрим на его применение внутри языка, а также посмотрим на задачи, решаемые очередью
Раздел 9
Жадные алгоритмы
Разберём ещё одну концепцию для решения алгоритмических задач и посмотрим на классические задачи, которые она решает
Раздел 10
Динамическое программирование
Дополним решение задачи из прошлого раздела новыми идеями!
Подробнее:
Скачать:
Название: Алгоритмы и структуры данных (2022)
Описание:
Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.
Правильно выбирая алгоритмы и структуры данных, вы сможете использовать верный формат для хранения данных, быстро фильтровать их и искать, что позволит вам решать такие задачи, как:
- Обход деревьев для понимания принципа работы шаблонизаторов
- Алгоритм подбора ревьюеров в пул-реквест
- Фильтрация дубликатов на 100 000 позиций
- Парсинг данных
- Хранение и вывод оповещений для пользователя
- И многие другие
Раздел 1
Общие знания
Знакомство с системой оценки эффективности алгоритмов и важностью её оптимизации
Раздел 2
Структуры данных
Введение во встроенные структуры данных и демонстрация того, насколько хранение данных в правильном формате упрощает задачи
Раздел 3
Поиск
Рассмотрим самые популярные алгоритмы поиска
Раздел 4
Разделяй и властвуй
Рассмотрим парадигму решения алгоритмических задач «Разделяй и властвуй» и познакомимся с рекурсией
Раздел 5
Сортировки
Познакомимся с несколькими популярными алгоритмами сортировок и оценим их сложность
Раздел 6
Деревья
Узнаем о графах и деревьях, а также о том, что мы все с ними уже работали
Раздел 7
Хеш-таблицы
Чуть лучше узнаем Map и как он работает
Раздел 8
Стек и очередь
Вспомним про стек и посмотрим на его применение внутри языка, а также посмотрим на задачи, решаемые очередью
Раздел 9
Жадные алгоритмы
Разберём ещё одну концепцию для решения алгоритмических задач и посмотрим на классические задачи, которые она решает
Раздел 10
Динамическое программирование
Дополним решение задачи из прошлого раздела новыми идеями!
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию